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围绕文档知识、业务数据、岗位助手和动态报告,设计真正能进入业务现场的 AI 数据应用。

我们优先连接企业已有资料、Excel/ERP 导出报表和关键业务流程,用轻量原型验证价值,再把有效场景逐步扩展为稳定可用的企业数据 Copilot。

01

企业知识发现助手

把企业的产品手册、制度文件、报价政策、售后 FAQ、培训资料和项目文档接入 AI,形成统一的语义检索、问答引用和知识发现入口。

企业知识发现助手演示图

适合场景

  • 员工制度问答
  • 产品资料查询
  • 售后服务知识库
  • 新员工培训助手
  • 合同与文档摘要
02

销售 / 售前 AI 助手

帮助销售团队快速完成客户需求分析、解决方案初稿、报价说明、跟进话术、竞品应对和会议纪要总结。

销售售前 AI 助手演示图

适合场景

  • 销售方案生成
  • 客户拜访提纲
  • 行业痛点分析
  • 竞品应对话术
  • 售前资料问答
03

Excel / ERP 报表分析助手

基于 Excel、CSV、ERP 导出报表或业务数据,帮助老板快速看懂销售、库存、回款、毛利、客户贡献和异常风险。

经营分析助手演示图

适合场景

  • 销售日报 / 周报
  • 客户贡献分析
  • 毛利异常提醒
  • 库存周转分析
  • 经营月报生成
04

企业数据 Copilot

将文档 RAG、Excel/数据库查询、跨系统数据关联和动态结果生成结合起来,帮助企业用自然语言分析客户、订单、库存、生产、回款和售后问题。

进入企业数据 Copilot 专题页 企业数据 Copilot 演示图

适合场景

  • 客户 360° AI 分析
  • 订单交付风险分析
  • 库存与销售联动分析
  • 售后问题闭环分析
  • 经营日报与动态 HTML 报告
05

AI 工作流自动化

把重复性的表单、通知、审批、邮件、报表和客户跟进流程自动化,减少人工搬运和反复沟通。

AI 工作流自动化演示图

适合场景

  • 表单提交后自动通知销售
  • 客户咨询自动分类
  • 日报自动汇总
  • 售后工单自动分派
  • 企业微信 / 飞书 / 钉钉自动推送

落地架构

一套方案同时兼容“资料问答”和“业务数据分析”。

我们不把所有数据都塞进向量库,而是根据数据类型选择合适路径:文档走 RAG,报表和业务表走数据查询,AI 负责理解问题、组合工具、生成报告和行动建议。

知识层 企业文档和岗位经验可检索

产品手册、制度、FAQ、项目资料和销售话术进入知识库,形成可追溯引用的答案。

数据层 Excel / ERP / MES 数据可分析

客户、订单、库存、生产、质量、回款等数据通过表格、导出报表、数据库或 API 接入。

应用层 动态报告和岗位动作可落地

输出经营日报、客户分析、库存风险看板、售后复盘和流程待办,让数据进入日常管理。