知识发现
文档接入、语义检索、可追溯引用
Search / RAG企业数据与知识 Copilot 落地服务
用 AI 激活企业文档、报表和业务数据，发现问题，生成报告，推动行动
我们帮助中小企业连接文档知识库、Excel 报表、ERP/MES/CRM 导出数据和岗位流程，构建企业数据与知识 Copilot，让老板、销售、生产、质量、售后等岗位可以用自然语言查询、分析并生成可视化结果。
资深专家+行业化经验+科学诊断
懂行业，懂管理，懂运营，理解企业业务，而不是展示技术。
熟悉 ERP、企业流程和管理场景
站在企业信息化状况上考虑问题，以客户视角从知识、流程、分析到岗位协作，做针对性改善，以经济价值衡量方案。
文档+数据联合分析，低风险试点
先从 Excel、导出报表和资料库验证价值，再逐步扩展到数据库、API 和流程闭环。
企业数据 Copilot
Knowledge · Data · Action
文档 RAG
数据查询
业务分析
动态报告
知识源已连接
报表数据分析中
岗位流程已编排
岗位助手
销售方案、售前问答、跟进建议
Assistant / Agent经营洞察
销售、毛利、库存、回款风险识别
Analytics / Insight流程自动化
表单、通知、报表、审批自动流转
Workflow / Action企业 AI 落地逻辑
不是单点问答，而是把企业知识、业务数据和岗位动作连接起来。
文档类内容走 RAG，业务数据走 Excel/数据库/API 查询，最后由 AI 统一理解、分析并生成文字、表格、图表、HTML 报告或待办动作。我们把这套能力拆成中小企业可以承受、可以试点、可以逐步扩展的落地路径。
企业知识发现
从分散文档、制度、产品资料和历史项目中找到可信答案，并保留来源引用，让员工知道答案从哪里来。
连接现有数据
优先接入 Excel、CSV、ERP 导出报表、CRM 台账和企业微信记录，不推倒重来，先让已有数字化资产产生价值。
岗位级 AI 助手
围绕销售、售前、客服、运营、管理者等具体岗位设计助手，让 AI 进入日常工作动作，而不只是聊天。
动态报告与行动闭环
将分析结果生成经营日报、客户分析、库存风险看板或待办提醒，让数据从“被记录”变成“被理解、被行动”。
能力架构
从“资料问答”升级为“企业数据与知识 Copilot”。
ERP 管业务记录，我们让业务记录、企业知识和岗位经验共同发挥价值。文档类内容进入知识库，结构化数据通过 Excel、数据库或 API 查询，AI 统一完成意图理解、业务分析和动态结果呈现。
输入层
企业文档
业务数据
岗位经验
制度、产品手册、SOP、FAQ、项目资料
Excel、ERP/MES/CRM 导出报表、订单、库存、回款
销售话术、售后问题、管理口径、流程规则
AI 编排层
定制化Agent + 专属RAG + 数据服务 + 私有化LLM
识别用户意图，决定是检索知识、查询数据、调用工具，还是组合生成报告。
知识检索
数据查询
指标计算
权限控制
输出层
可信答案
经营洞察
动态报告
带来源引用的问答、摘要、方案初稿
客户贡献、库存风险、毛利异常、回款提醒
HTML 看板、图表、行动建议、待办任务
不要求企业先补齐完整 ERP/MES，先用低成本资料和样例数据做出可体验 Demo。
围绕客户、订单、库存、生产、质量、回款等对象做跨表关联和经营分析。
逐步增加权限、日志、数据隔离、工具调用和自动化流程，形成稳定工作台。
企业痛点
企业为什么需要 AI 落地，而不是只学 AI 工具？
一言而悟智能解决的不是“会不会用 AI”，而是帮助企业把 AI 嵌入知识、报表、系统数据和岗位工作中。
资料很多，员工还是找不到答案
制度、产品资料、售后 FAQ、历史项目文件分散在不同目录和群聊里，知识无法真正被复用。
销售和售前重复查资料、写方案
每天都在做高频重复工作，效率低，也很难保证对外话术和方案质量保持一致。
老板看不懂复杂报表
ERP 和 Excel 里有很多数据，但缺少一个能快速看懂经营状况、识别异常风险的分析入口。
系统之间数据关联不起来
客户、订单、库存、回款、售后和生产数据分散在不同表格或系统里，很难回答真实业务问题。
流程靠人工催办，效率低且容易出错
微信群、Excel、手工汇总和反复通知消耗大量精力，流程没有沉淀成稳定可复制的能力。
核心能力
我们能为企业做什么？
围绕文档知识、结构化数据、岗位助手、动态报告和流程闭环，先解决真实业务问题，再逐步沉淀企业自己的 AI 数据能力。
01
企业 AI 知识库助手
把产品手册、制度文件、报价政策、培训资料和项目文档接入 AI，形成可查询、可引用、可更新的企业知识助手。
- 员工制度问答
- 售后服务知识库
- 项目资料检索
02
销售 / 售前 AI 助手
帮助销售团队更快完成客户需求分析、解决方案初稿、报价说明、跟进话术和会议纪要总结。
- 销售方案生成
- 竞品应对话术
- CRM 跟进总结
03
Excel / ERP 报表分析助手
基于 Excel、CSV、ERP 导出报表或业务数据，快速看懂销售、库存、回款、毛利、客户贡献和异常风险。
- 销售日报 / 周报
- 库存周转分析
- 经营月报生成
04
企业数据 Copilot
将文档 RAG、Excel/数据库查询、跨系统数据关联和动态报告结合起来，回答客户、订单、库存、回款、售后等综合业务问题。
- 客户 360 分析
- 订单交付风险
- 动态 HTML 看板
05
AI 工作流自动化
把表单、通知、审批、邮件、报表和客户跟进流程自动化，减少人工搬运和反复沟通。
- 日报自动汇总
- 工单自动分派
- 消息自动推送
落地方法
从诊断到试点，再到持续扩展
不做大而全的空中楼阁，从现有资料、Excel 报表和导出数据出发，逐步形成企业自己的 AI 数据能力体系。
AI 场景诊断
访谈关键岗位，识别可落地的应用场景，并评估预期收益、数据基础和试点优先级。
资料与数据接入
先接入文档知识库、Excel/CSV、ERP 导出报表或样例数据库，避免一开始就做复杂集成。
小范围上线试点
围绕一个部门、一个岗位或一个流程验证真实使用效果，关注准确率、节省时间和管理价值。
报告模板与行动建议
沉淀经营日报、客户分析、库存风险、售后复盘等模板，让 AI 输出可展示、可跟进的结果。
持续扩展
试点验证有效后，再扩展到更多岗位、更多流程和更多业务系统。
适合哪些企业